La signification statistique est un concept important à comprendre lors de l’interprétation des données issues des expériences. Le terme « signification statistique » fait référence à la probabilité que les résultats se produisent par hasard plutôt qu’en raison des actions effectuées dans le cadre d’une étude expérimentale. Une signification statistique de 0,05 ou plus est considérée comme suffisamment importante pour invalider les résultats de l’étude. Il est donc important de calculer correctement cette valeur lorsque l’on travaille avec des données enregistrées au cours d’une expérience.
Écrivez l’hypothèse que vos données sont censées étayer ou réfuter. La nature de l’hypothèse vous indiquera s’il faut utiliser une analyse statistique unilatérale ou bilatérale pour calculer la signification statistique. Un calcul unilatéral est utilisé lorsqu’on essaie de répondre à une question qui se concentre sur une variable, par exemple : » Les femmes sont-elles plus susceptibles que les hommes d’obtenir des résultats élevés aux examens statistiques ? Une approche à deux queues devrait être utilisée lorsqu’on essaie d’examiner des hypothèses ouvertes telles que » Y a-t-il des différences significatives entre les résultats des hommes et des femmes aux examens statistiques ?
Organisez vos données. Faites deux colonnes sur une feuille de papier. Mettez tous les résultats qui concordent avec un résultat de l’expérience dans une colonne et tous les résultats concordent avec l’autre résultat dans une autre colonne. En utilisant l’exemple du test statistique, pour un test unilatéral, vous pourriez faire une colonne dans laquelle vous inscrivez une note pour chaque élève de sexe féminin qui a obtenu de meilleurs résultats à un test et une colonne pour garder une trace de chaque élève de sexe masculin qui a obtenu de meilleurs résultats. Pour un calcul à deux queues, vous mettriez dans une colonne la note la plus élevée de chaque femme, et dans une autre colonne la note la plus élevée de chaque homme.
Calculez la probabilité d’atteindre ces résultats par hasard. Pour un test unilatéral, vous le faites à l’aide du calcul de la distribution binomiale. Utilisez une calculatrice graphique ou statistique pour faire ce calcul. Vous devez définir un résultat comme un succès (par exemple, le nombre de femmes ayant obtenu un score plus élevé) et brancher ce nombre dans la calculatrice avec le nombre d’essais (combien d’élèves étaient dans la classe.) Pour un test à deux queues, doublez le résultat que vous obtenez lorsque vous faites ce calcul.
Recherchez les valeurs critiques pour le nombre d’essais et le type d’essai dans un tableau statistique. Comparez ce nombre à la valeur que vous avez obtenue à l’étape 3. Si votre statistique est plus élevée que celle du tableau, le résultat est statistiquement significatif. Si ce n’est pas le cas, le résultat est statistiquement insignifiant.
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