La répétabilité est un terme statistique qui décrit à quel point quelque chose est cohérent. Il peut être utilisé pour décrire la capacité d’un système de mesure à fournir le même résultat dans les mêmes circonstances, encore et encore. La détermination de la répétabilité est particulièrement importante pour les scientifiques et les ingénieurs qui ont besoin de savoir si le système de mesure qu’ils utilisent est suffisamment précis pour être utile. Vous mesurez la répétabilité en calculant l’écart type de vos mesures et en le comparant à une limite convenue. C’est une façon fantaisie de dire que vous mesurez à quelle distance de la normale vos résultats sont en moyenne. Selon le National Institute of Standards and Technology, pour considérer la répétabilité d’un système de mesure, il doit être testé par le même observateur, en utilisant la même procédure, au même endroit et dans un court laps de temps.
Calculez la moyenne ou la moyenne de vos données. Pour ce faire, ajoutez vos mesures et divisez-les par le nombre d’éléments de votre échantillon. Par exemple, si vos mesures sont 1, 2, 2, 2, 3, 2, la moyenne serait 2 — 10 divisé par 5.
Calculez la variance de vos données. Pour ce faire, calculez la différence de chaque résultat par rapport à la moyenne, quadrillez chaque résultat et calculez la moyenne. Par exemple, si la différence par rapport à la moyenne dans un ensemble de données était de 1, 2, -2 et -1, la variance serait de 2,5. C’est-à-dire la moyenne de 1, 4, 4, 4 et 1.
Calculer la racine carrée de la variance. Il s’agit de l’écart type de répétabilité de vos données. Suivant notre exemple précédent, l’écart-type serait de 1,5811.
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