Les bases de données informatiques sont partout, depuis celles utilisées par les banques pour suivre les comptes clients jusqu’à celles utilisées par les sites Web pour stocker le contenu. Les bases de données fonctionnent mieux lorsqu’elles sont bien conçues. Normaliser une base de données signifie concevoir la structure de la base de données pour stocker les données d’une manière logique et connexe. Il est d’usage que toutes les bases de données soient normalisées, et la normalisation d’une base de données présente des avantages et des inconvénients.

Réduit la duplication des données

Les bases de données peuvent contenir une quantité importante d’informations, peut-être des millions ou des milliards de données. La normalisation d’une base de données réduit sa taille et évite la duplication des données. Il garantit que chaque donnée n’est stockée qu’une seule fois.

Grouper les données Logiquement

Les développeurs d’applications qui créent des applications pour « parler » à une base de données trouvent plus facile de traiter avec une base de données normalisée. Les données auxquelles ils accèdent sont organisées de manière plus logique dans une base de données normalisée, souvent de la même manière que les objets du monde réel que les données représentent. Cela rend les applications des développeurs plus faciles à concevoir, à écrire et à modifier.

Application de l’intégrité référentielle sur les données.

L’intégrité référentielle est l’application des relations entre les données dans les tables jointes. Sans intégrité référentielle, les données d’une table peuvent perdre leur lien avec d’autres tables où se trouvent des données connexes. Cela conduit à des données orphelines et incohérentes dans les tableaux. Une base de données normalisée, avec des jointures entre les tables, peut empêcher cela.

Ralentit les performances de la base de données

Une base de données hautement normalisée avec de nombreuses tables et jointures entre les tables est plus lente qu’une base de données sans ces attributs. De nombreuses personnes utilisant une base de données normalisée en même temps peuvent également ralentir la vitesse de la base de données. Dans certains cas, une certaine quantité de dénormalisation de la base de données peut être nécessaire pour améliorer la vitesse de la base de données.

Nécessite une analyse et une conception détaillées.

Normaliser une base de données est une tâche complexe et difficile. Les grandes bases de données contenant une quantité considérable d’informations, comme celles gérées par les banques, nécessitent une analyse et une conception minutieuses avant d’être normalisées. Connaître l’utilisation prévue d’une base de données, par exemple si elle doit être optimisée pour la lecture des données, l’écriture des données ou les deux, influe également sur la manière dont elle est normalisée. Une base de données mal normalisée peut mal fonctionner et stocker les données de manière inefficace.

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