Dans le monde de la recherche universitaire, les données sont recueillies à l’aide de techniques quantitatives ou qualitatives. Les méthodes quantitatives comprennent l’utilisation des résultats des tests, le comptage des nombres et d’autres procédures qui utilisent des nombres durs pour faire des évaluations. Les méthodes de recherche qualitative comprennent principalement des observations et des entrevues au cours desquelles le chercheur consigne le comportement ou prend des notes sur le terrain. Les notes de terrain sont purement subjectives parce qu’il s’agit de l’opinion d’un chercheur sur quelqu’un ou quelque chose, recueillie en regardant et en écoutant. Par conséquent, la recherche qualitative a une tâche plus difficile lorsqu’il s’agit d’établir la fiabilité et la validité de ses données.

Déterminez si vous allez utiliser l’entrevue ou l’observation comme technique d’enregistrement des données.

Soyez cohérent dans la façon dont vous traitez vos données. La fiabilité des données de recherche fait référence à la mesure dans laquelle une évaluation mesure uniformément tout ce qu’elle mesure. Le mot clé ici est cohérent. Si vous faites une entrevue, posez des questions précises auxquelles les participants devront répondre. Si vous utilisez des notes de terrain, assurez-vous de faire des observations spécifiques.

Utilisez vos résultats pour augmenter la validité de vos données. La validité des données de recherche se réfère à la question de savoir si un sujet ou une capacité est réellement mesuré par l’instrument utilisé pour l’évaluer. Dans la recherche qualitative, il s’agit de savoir si vous obtenez ou non une image fidèle du processus ou du comportement examiné. Posez-vous la question : « Est-ce que je mesure ce que je pense mesurer ? »

Augmentez la validité en notant et en inscrivant au tableau si vous utilisez une approche émique ou une approche étique dans vos observations. Emic se réfère à l’examen d’un comportement avec la perspective de l’intérieur du système en utilisant des concepts locaux. Etic se réfère à l’étude du comportement en utilisant une perspective extérieure au système en utilisant des concepts culturels mondiaux et non des croyances locales.

Apprendre à reconnaître les différents types de validité. Il y a la validité du contenu, la validité des critères et la validité de la construction. Un exemple de validité du contenu pourrait être de mesurer les connaissances acquises par un étudiant enseignant après avoir observé des enseignants experts et ensuite enseigner pendant un semestre. Juger si l’élève-enseignant a acquis certaines compétences relève de l’expertise des administrateurs qui le jugent. La validité du critère décrit l’étendue de la corrélation entre un outil de mesure et une autre norme. Par exemple, vous pouvez examiner le rendement d’un élève à l’ACT ou au SAT, puis la réussite scolaire de l’élève au collège. Y a-t-il une corrélation ? La validité de construction est le type de validité le plus difficile à établir. Il s’agit de la mesure dans laquelle une évaluation mesure un trait inobservable comme l’intelligence. Ce type de validité implique un raisonnement déductif à partir de l’observation. C’est le fait de traiter différents types de validité qui rend très difficile l’établissement de la validité dans le cadre d’une recherche qualitative.

Reconnaître l’importance de combiner la recherche qualitative et quantitative pour obtenir le meilleur résultat. Les meilleurs projets de recherche utilisent en fait une combinaison des deux méthodes de collecte de données. Par exemple, lorsqu’un problème culturel est perçu dans le cadre d’un test standardisé, les chercheurs interrogent des représentants du groupe d’essai concerné, puis passent en revue chaque question de l’évaluation, chaque participant demandant pourquoi une certaine réponse a été donnée. Cette technique a été utilisée pour changer les instructions et le vocabulaire des examens standardisés et donner une meilleure compréhension des connaissances réelles de l’étudiant.

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