Les spécialistes des sciences sociales utilisent le programme informatique SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) pour analyser les données. Ces scientifiques ont une variable indépendante, par exemple un homme ou une femme comme défendeur dans un procès. Ils demandent aux participants de répondre à une question, comme la culpabilité du défendeur (la variable dépendante). Les chercheurs tentent d’éliminer les variables confusionnelles, à l’exception de la variable indépendante qui pourrait influencer la variable dépendante. Par exemple, le sexe des répondants pourrait influencer leurs réponses. Les chercheurs contrôlent les variables confusionnelles à l’aide d’une ANCOVA (analyse de covariance).
Allez dans « Datasheet » dans SPSS et double-cliquez sur « var0001 ». Dans la boîte de dialogue, entrez le nom de votre première variable, par exemple le sexe (du défendeur) et appuyez sur « OK ».
Cliquez sur « var0002 » et entrez le nom de votre deuxième variable, par exemple le niveau de culpabilité, et cliquez sur « OK ».
Cliquez sur « var0003 » et entrez le nom de votre variable confusionnelle, par exemple le sexe (du participant) et cliquez sur « OK ». (Voir référence 2)
Allez dans « Fichier » pour enregistrer les données. Lorsque le menu descend, sélectionnez « SaveAS » et entrez un nom de fichier dans la case.
Cliquez sur « Analyser » en haut de l’écran SPSS. Sélectionnez « Modèle linéaire général » dans le menu déroulant. Puis sélectionnez « Univarier ».
Dans la boîte de dialogue, mettez en évidence votre variable indépendante (sexe du défendeur) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la boîte « Fixed Factor ». Ensuite, mettez en évidence votre variable dépendante (niveau de culpabilité) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la case « Variable dépendante ».
Mettez en surbrillance la variable confusionnelle (sexe du participant) et cliquez sur la flèche pour la mettre dans la case « Covariable ». Cliquez sur « Continuer ».
Revoir le résultat qui montrera un tableau intitulé « Tests of Between Subjects Effects ». Observez que la variable dépendante est indiquée en haut du tableau.
Descendez la liste des sources dans la colonne d’extrême gauche jusqu’à ce que vous voyez votre variable indépendante.
Suivez la ligne de votre variable indépendante à droite pour trouver « df » (degrés de liberté). Les degrés de liberté sont calculés en soustrayant 1 du nombre de niveaux de la variable indépendante. Dans l’exemple, puisque vous avez deux niveaux (masculin et féminin), le df est 1.
Continuer à se déplacer vers la droite sur la ligne des variables indépendantes pour trouver la valeur « F » (la statistique du test) et le « Sig » (Signification). La signification est le nombre le plus important dans la sortie. Ceci vous indique si les résultats sont dus à la variable indépendante ou au hasard. Un niveau d’importance inférieur à 5 % est généralement accepté. Cela signifie qu’il y a cinq possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard lorsque la variable confusionnelle (sexe du participant) est contrôlée.
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